Amazon Web Services (AWS) đã công bố một loạt các đổi mới quan trọng tại sự kiện AWS Summit New York 2023, nhằm hỗ trợ các tổ chức và doanh nghiệp xây dựng và triển khai các AI agent một cách bảo mật và hiệu quả ở quy mô lớn.

Những đổi mới này bao gồm việc ra mắt nền tảng Amazon Bedrock AgentCore – một dịch vụ mới được tích hợp sẵn trên AWS Marketplace. Đồng thời, AWS cũng đầu tư 100 triệu USD để thúc đẩy phát triển agentic AI thông qua Trung tâm Sáng tạo AI tạo sinh AWS (AWS Generative AI Innovation Center).

AWS giới thiệu một bộ các dịch vụ cốt lõi mới giúp các tổ chức có thể triển khai và vận hành các AI agent một cách bảo mật trên toàn doanh nghiệp. Song song với đó, các dịch vụ mới trên AWS Marketplace cho phép doanh nghiệp tìm kiếm, mua và triển khai AI agent cùng các công cụ AI từ các nhà cung cấp hàng đầu.

Ông Swami Sivasubramanian, Phó Chủ tịch AWS phụ trách mảng Agentic AI, đã chia sẻ về chiến lược agentic AI tại sự kiện, nhấn mạnh vai trò của các AI agent trong việc thúc đẩy đổi mới sáng tạo và nâng cao năng suất. Ông cũng chỉ ra rằng việc triển khai và vận hành các AI agent đòi hỏi sự bảo mật và hiệu quả cao.

Một trong những công cụ nổi bật được AWS giới thiệu là Kiro – một IDE mới giúp đơn giản hóa quy trình phát triển ứng dụng với sự hỗ trợ của các AI agent. Kiro cho phép các nhà phát triển tận dụng các tính năng như specs và hooks để viết kế hoạch chi tiết và tự động hóa quy trình làm việc.

Ngoài ra, AWS đã tích hợp các mô hình AI của TwelveLabs và Meta lên Amazon Bedrock và Amazon SageMaker JumpStart. Các mô hình này giúp khách hàng khám phá thông tin và tương tác với video và các nội dung khác một cách trực tiếp và bảo mật.

Bên cạnh đó, AWS cũng ra mắt Strands Agent – bộ công cụ SDK mã nguồn mở giúp phát triển các hệ thống AI với nhiều AI agent làm việc cùng nhau để xử lý các nhiệm vụ phức tạp. Công nghệ này giúp rút ngắn thời gian triển khai và cho phép doanh nghiệp xây dựng các nhóm trợ lý AI hoạt động đồng bộ.

Cuối cùng, AWS giới thiệu sáng kiến AWS AI League – một sân chơi cạnh tranh dành cho các nhà phát triển nhằm giải quyết các bài toán thực tế bằng các giải pháp AI tạo sinh. Chương trình này cung cấp tín dụng AWS lên đến 2 triệu USD và cơ hội tham dự sự kiện AWS re:Invent với giải thưởng tiền mặt.

Sinh viên ngành Công nghệ thông tin (CNTT) hiện đang đối mặt với áp lực chuyển mình nhanh chóng để thích nghi với sự phát triển như vũ bão của trí tuệ nhân tạo (AI). Áp lực này không chỉ đến từ việc cạnh tranh việc làm với bạn bè, mà còn từ cuộc đua với chính công nghệ mà họ đang theo đuổi.

Nguyễn Thị Giang, sinh viên năm cuối ngành Khoa học Máy tính tại Đại học Bách khoa Hà Nội, chia sẻ rằng cô thường xuyên cảm thấy bị công nghệ ‘đuổi kịp’ hoặc vượt mặt. Không chỉ phải hoàn thành đồ án tốt nghiệp, tìm nơi thực tập, Giang còn phải đối mặt với những câu hỏi lớn về tương lai khi AI đang thay đổi nhanh chóng.

Theo Giang, sinh viên ngành IT hiện nay có thể chia thành ba nhóm tâm lý: nhóm hoang mang, mất phương hướng; nhóm bị động, chờ đợi; và nhóm chủ động, chủ động học cách dùng công cụ mới và tham gia các dự án thực tế.

Anh Nguyễn Đức Thiện, lập trình viên tại công ty TNHH Công nghệ và Giáo dục Medoo, cho rằng sự xuất hiện của AI không chỉ là xu hướng mà đã trở thành một phần tất yếu trong công việc. AI có thể giúp kiểm tra, đánh giá, tái cấu trúc mã nguồn, thậm chí code thay cho lập trình viên. Tuy nhiên, điều đó cũng đòi hỏi lập trình viên phải tư duy sâu hơn, hiểu rõ logic hệ thống và nắm được bối cảnh tổng thể của dự án.

Bà Trần Hồng, Giám đốc nhân sự tại Công ty Cổ phần Nhân lực Quốc tế HRI (HRI Group), cho rằng sinh viên mới ra trường ngành IT đã giảm cơ hội việc làm rõ rệt, khoảng 50%. Ngay cả cơ hội thực tập cũng đã không còn nhiều như trước đây. AI đang thay đổi sâu sắc cách doanh nghiệp tuyển người từ số lượng cho tới tiêu chí lựa chọn.

Doanh nghiệp hiện tại cần nhiều hơn một người làm chuyên môn mà không biết vận dụng công nghệ, không chỉ những người đã có kinh nghiệm, mà áp dụng ngay cả với các sinh viên mới ra trường. Các bạn cần biết vận dụng AI để tối ưu công việc, chủ động học hỏi, và sẵn sàng thích nghi với thay đổi nhanh chóng của công nghệ.

Do đó, ngoài kiến thức chuyên ngành, sinh viên cần rèn luyện kỹ năng mềm, khả năng tự học, làm việc từ xa, giao tiếp quốc tế và quản lý công việc hiệu quả. Kinh nghiệm làm dự án thực tế, thành tích trong các cuộc thi học thuật hoặc đóng góp mã nguồn mở cũng là điểm cộng lớn.

Trí tuệ nhân tạo không đơn thuần là cơn bão quét qua ngành CNTT, mà còn là cơn sóng ngầm đang âm thầm định hình lại chuẩn mực mới của thị trường lao động. Trong bối cảnh đó, sinh viên IT không thể tiếp tục học theo lối mòn, không thể chỉ dựa vào giáo trình hay tấm bằng đại học.

Thay vì sợ bị thay thế, sinh viên nên tập trung làm chủ công nghệ, bắt đầu từ chính nền tảng kiến thức vững, khả năng tự học, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Đừng quá phụ thuộc vào AI như một ‘phao cứu sinh’, mà hãy coi nó như một ‘cộng sự thông minh’ giúp mình nâng cao năng suất và sáng tạo.